吉他谱介绍： Lightchain AI结合人工智能和区块链技术，推出预售价格为0.003美元，旨在解决实际问题，如智能证明共识机制和AI虚拟机。 英伟
Lightchain AI结合人工智能和区块链技术，推出预售价格为0.003美元，旨在解决实际问题，如智能证明共识机制和AI虚拟机。
英伟达芯片封装基板供应商Ibiden Co.计划提升生产能力以满足AI需求的增长，正在日本建设新工厂以扩大产能。
Counterpoint Research调查显示，全球仅32%用户熟悉生成式人工智能技术，其中日本认知度最低，仅有7%。
AI音乐生成器虽然能产出旋律，但作品往往缺乏情感和文化底蕴，与人类音乐的深度和文化意义脱节。
谷歌CEO桑达尔・皮查伊强调2025年是AI领域的关键年份，计划更新通用AI助手项目阿斯特拉，暂无推出类似ChatGPT Pro的计划。
被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿教授警告，AI可能在未来十年内导致人类灭绝，呼吁加强监管。
在狗狗币（Dogecoin）引发市场狂潮之后，投资者们正积极寻找下一个加密货币领域的潜力股。Lightchain AI凭借其独特的人工智能与区块链技术融合，脱颖而出，成为备受关注的竞争者。
与主要以“迷因币”概念走红的狗狗币不同，Lightchain AI专注于通过其先进的技术特性来解决实际问题，例如智能证明（PoI）共识机制和人工智能虚拟机(AIVM)。这些技术使得跨行业的、可扩展的智能应用成为可能，使其不仅仅是一种投机性资产。随着Lightchain AI的势头持续增强，其目前定价为0.003美元的预售，为希望从具有巨大价值和实用性增长潜力的代币中获利的投资者，提供了一个早期入场的机会。
狗狗币的崛起，充分说明了幽默概念的代币如何能够获得广泛关注并实现快速增长。最初只是一个玩笑的狗狗币，凭借其有趣的风格和强大的社区支持，吸引了一大批粉丝。在社交媒体热议和名人（尤其是埃隆·马斯克）的支持下，它一跃成为最知名的数字货币之一。
然而，狗狗币在实现巨大飞跃的同时，也因缺乏基本用途和技术进步而受到批评。这引发了人们对其他“迷因币”的兴趣，但这些代币往往面临着同样的问题。尽管围绕“迷因币”的热议不断，但它们的持久力和实际价值仍然未知。现在，投资者们开始思考:是“迷因币”继续风靡，还是像Lightchain AI这样具有更强技术增长潜力的项目，将在加密货币的未来占据主导地位?
尽管像狗狗币这样的“迷因币”已经展示了社区驱动增长的力量，但Lightchain AI提供的是本质上不同的东西:通过人工智能与区块链技术的整合来实现现实世界的应用。与依赖社交媒体炒作和名人代言的“迷因币”不同，Lightchain AI建立在其开创性的智能证明（PoI）共识机制和人工智能虚拟机(AIVM)之上。
这些功能使得去中心化的、人工智能驱动的应用程序能够解决医疗保健、金融和供应链等行业中的复杂问题。随着加密货币市场的日益成熟，投资者们越来越关注那些能够提供长期价值和可扩展解决方案的项目。凭借其独特的AI和区块链融合，Lightchain AI有望超越“迷因币”热潮，提供创新和实用性，使其成为加密货币下一阶段增长的主要参与者。
与任何投资一样，成功并无保证。然而，Lightchain AI的前沿技术和强大的团队使其有充分的潜力在不断增长的加密货币市场中蓬勃发展。该项目已经获得了投资者的高度关注，并与各行业的主要参与者建立了合作关系。
此外，Lightchain AI拥有明确的开发和扩张路线图，表明其致力于实现长期可持续性和增长。Lightchain AI有潜力成为加密货币领域的主要参与者，但这是否能实现，只有时间能证明。不过，其0.003美元的预售以及围绕该项目不断增长的热度，都预示着其具有巨大的成功潜力。
Ibiden Co.作为英伟达（Nvidia）尖端半导体的主要芯片封装基板供应商，正在考虑加快生产能力的提升，以应对日益增长的市场需求。Ibiden首席执行官川岛浩二(Koji Kawashima)表示，公司的 AI 用途基板销售强劲，客户正在迅速消耗现有库存，这种需求预计将持续到明年。
目前，Ibiden在日本岐阜县正在建设一座新的封装基板工厂，预计将在2025年第四季度以25% 的产能投入使用，并在2026年3月达到50% 的产能。然而，川岛浩二指出，这样的产能可能仍然无法满足市场需求。他透露，公司正在与客户洽谈，商讨何时启动剩余的50% 产能。
川岛浩二提到，客户对于未来的供货能力表示担忧，他们已经开始询问公司下一步的投资计划和产能扩张事宜。周一，Ibiden的股价在东京上涨了5.5%，创下一个月来的最大涨幅。这反映了市场对其未来发展的关注和期待。
Ibiden的客户群体包括英特尔（Intel）、超威半导体(AMD)、三星电子(Samsung Electronics)以及台积电(TSMC)等多家知名企业。这些公司在产品开发初期往往会与Ibiden进行合作，因为基板需要根据每种芯片的特点进行定制，以确保能承受英伟达图形处理器的高温并完成 AI 芯片的封装。
Ibiden成立于1912年，最初是一家电力公司，后来通过与英特尔的合作发展了半导体领域的专业知识。川岛浩二曾在1990年代每天在英特尔的圣克拉拉总部等待，向工程师和高管征求产品反馈，推动了两家公司的合作关系。过去，英特尔占据了Ibiden芯片封装基板收入的70% 到80%，但在截至3月底的财政年度，这一比例已经降至约30%，因为英特尔近期面临的转型挑战导致 CEO 帕特・基辛格（Pat Gelsinger）被解职。
尽管与英特尔的依赖关系对Ibiden的股价造成了约40% 的下跌，川岛浩二在10月下调了公司的利润预期，指出通用服务器组件的需求疲软影响了 AI 服务器的增长。但他同时表示，尽管需要扩大与其他芯片制造商的合作，仍然对英特尔的复苏充满信心。
随着生成式人工智能（Gen AI）技术在智能手机行业中的应用逐渐成为热点话题，Counterpoint Research 最近对七个国家的消费者进行了调研。这项调查涉及美国、加拿大、英国、法国、德国、波兰和日本，参与人数超过2.5万。
结果显示，仅有32% 的受访者表示熟悉 Gen AI，而美国的认知度最高，达到了72%。相比之下，日本的认知度最低，只有7% 的受访者对该技术有所了解。
调研结果还表明，超过70% 的 Gen AI 用户通过智能手机使用这项技术，其中 Z 世代用户的比例最高，显示了智能手机在推动 Gen AI 普及中的重要角色。消费者对这一技术的关注不仅体现在使用频率上，近60% 的受访者表示计划在新的一年购买搭载 Gen AI 的手机。在购买意愿方面，美国消费者最为积极，其次是德国和法国的用户。
在具体应用功能方面，用户对写作辅助、图像生成和语音助理功能的偏好最为明显。尽管消费者对 Gen AI 手机的兴趣浓厚，但调查结果显示，只有19% 的受访者愿意为此支付额外费用。
这一数据意味着手机制造商可能需要调整市场策略，采用低成本的方式推广 Gen AI 手机，并考虑通过应用程序变现或为开发者提供大型语言模型（LLM）服务等方式来创造盈利。
生成式人工智能在智能手机市场的应用潜力巨大，尤其是在年轻用户中表现尤为突出。但同时，市场对于支付意愿的谨慎态度也迫使制造商重新思考其商业模式和定价策略，以满足不断变化的消费需求。
仅32% 的全球用户熟悉生成式人工智能技术，认知度在各国差异显著，美国最高达72%，日本最低仅7%。
超70% 的 Gen AI 用户通过智能手机使用该技术，Z 世代用户占比最高，显示手机对技术普及的关键作用。
只有19% 的消费者愿意为 Gen AI 手机支付额外费用，这促使制造商需调整市场策略，寻找低成本推广与盈利模式。
正如我们在这个博客中探讨过的，人工智能在图像生成到写作等领域都取得了显著进展。然而，当涉及到创作真正能触动人心的音乐时，人工智能却面临着巨大的挑战。
尽管AI音乐生成器可以产出合格的旋律，但其作品往往感觉空洞，与定义音乐的独特人类体验脱节。YouTube 频道主 Adam Neely 在他的视频中分析了 AI 在音乐创作中面临的困境。
其中一个主要障碍源于AI公司对音乐的理解。对许多开发者来说，音乐被视为一个需要通过算法优化的“问题”，而不是一种需要探索的艺术形式。这种思维方式剥夺了音乐的本质:其情感深度、历史根源和文化意义。
例如，AI生成的关于芝士汉堡的曲调，可能模仿了三角洲蓝调的结构，但这实际上是贬低了孕育这一流派的丰富历史。这种专注于“解决”音乐的做法，将其简化为一种模式复制的练习，失去了赋予九游娱乐文化 九游app官方入口音乐意义的意图。
AI音乐缺乏我们在艺术中本能地回应的“人性”。因为音乐与人类历史、激情和传统密不可分。然而，许多AI开发者的加速主义心态将技术进步置于理解音乐为何能感动我们之上。这种目光短浅导致了听起来精致但感觉虚假的音乐。缺乏共享的人性，AI作品就无法捕捉到音乐与个人和社会产生共鸣的难以言喻的特质。
AI面临的另一个重要障碍是，许多开发者对艺术过程缺乏兴趣。人类作曲家和表演者在做出选择时，不仅基于知识，还基于直觉、感觉和纯粹的突发奇想。他们会注入自发的、甚至是故意存在瑕疵的触动，以表达他们的个性。
而AI则通过分析和复制模式来运作。但它并不理解这些模式为何存在。例如，一个AI可能会根据其训练数据来扩展一个乐句或引入一个听起来正确的和声进行。但在没有适当的背景或意图的情况下，结果可能会感觉毫无灵魂。
艾伦·图灵在他1950年的论文中提出了模仿游戏，后来启发了图灵测试。他明白，要让机器展现出与人类相当的智能，就需要随机性和不可预测性。现代机器学习融入了这些元素，但单靠随机性并不能使音乐有意义。因为“随机性”表示缺乏理解。音乐不仅仅是意想不到的转折或新颖的组合，更重要的是创造情感连接。AI可以像其程序员所希望的那样模仿随机性或结构，但它不知道为什么应该这样做。
AI爱好者们即将认识到的教训是，文化不能简化为数据点。爵士乐、蓝调和古典音乐等流派的历史，与塑造它们的社会和个人背景密不可分。因此，AI生成的音乐常常显得平淡，因为它缺乏这种背景基础。它可以模仿一种流派的表面特征，但无法捕捉到赋予音乐灵魂的背景故事。
即使AI可以创作出与人类作品难以区分的音乐，也仍然无法解决更深层次的问题:意图。
音乐不仅仅是强加在毫无防备的空气分子上的声波。它是创作者和听众之间的一种沟通形式。AI生成的音乐缺乏人们在艺术中自然寻求的意图和情感连接。这种意图的缺失是为什么AI音乐（以及视觉艺术和小说），无论技术多么令人印象深刻，都常常感觉不完整的原因。
人类有能力重新诠释和重新定义音乐，甚至在他们最初不喜欢歌曲中找到意义。因为音乐邀请参与。这是一种人们积极参与的媒介，无论是通过跳舞、唱歌还是只是深入聆听。相比之下，AI音乐常常感觉是静态的，很少能让听众产生连接或重新诠释。
AI生成的音乐在复制人类音乐的情感、文化和历史维度方面面临着巨大的障碍。虽然它可能在技术上成功地制作出精通的乐曲，但它缺乏意图、文化理解和特质，使其无法获得必要的人性触感。
也就是说，AI可以通过多种方式增强音乐，而无需取代人类的元素。当被合理使用时，AI可以成为艺术家的工具，在作曲或声音设计方面提供帮助，同时为创造力和情感表达留下空间。挑战在于确保AI是对音乐丰富传统的补充，而不是取代。
因为归根结底，音乐不仅仅是一连串的音符。它既反映了听众是谁，也为他们打开了一扇通往理想世界的大门。只要AI开发者将音乐视为一个需要解决的问题，而不是一种表达的媒介，AI生成的音乐就将仍然是合成的。
在近期的一次内部战略会议上，谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）对公司未来的发展方向做出了明确的阐述。他指出，2025年将是谷歌在人工智能领域的一个关键年份，强调公司必须更加专注于利用 AI 技术解决用户的实际问题。
皮查伊表示:“我们需要深刻认识到这个时刻的紧迫性，并加快公司内部的步伐。现在的竞争压力非常大。” 他进一步指出，尽管在历史上不一定需要成为首个推出产品的公司，但谷歌必须在产品的执行上做到最好。他认为，这正是2025年的核心所在。
在会议上，深度学习的联合创始人德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）分享了他对一个通用 AI 助手的愿景，这个助手可以在任何领域、任何设备上无缝操作。他透露，谷歌计划在2025年上半年更新早期版本的助手 —— 项目阿斯特拉(Project Astra)，目前该项目仍然处于有限测试阶段。
针对是否会推出类似于 ChatGPT Pro 的200美元高级订阅服务，哈萨比斯表示:“目前我们没有这方面的计划。” 他指出，现有的20美元每月的 Gemini 高级订阅服务已经提供了良好的价值，但他并未完全排除未来推出高级订阅选项的可能性。“我并不是说绝对不会。”
这一立场也可能反映出谷歌在人工智能战略上的思路。相比于 OpenAI 的 ChatGPT Pro 提供的增强模型和额外的计算资源，谷歌似乎在此方面看到了有限的潜力，或者尚未具备相应的计算能力。
皮查伊强调2025年将是谷歌在 AI 领域的重要一年，要求公司加快发展步伐。
哈萨比斯提出将推出一个通用 AI 助手，计划在2025年上半年进行更新。
谷歌目前没有计划推出类似 ChatGPT Pro 的高级订阅服务，但未来不排除可能性。
“人工智能教父”杰弗里·辛顿教授发出警告，人工智能可能在未来十年内导致人类灭绝。这位承认对自己参与创造这项技术感到后悔的计算机科学家，将人工智能的快速发展比作工业革命，但警告说，这次机器可能会“控制一切”。
这位77岁的英国计算机科学家，因在 AI 领域的开创性工作而荣获诺贝尔物理学奖，他呼吁各国政府加强对人工智能公司的监管。辛顿教授此前曾预测，人工智能在30年内可能导致人类灭亡的几率为10%。
在接受 BBC Radio4的 Today 节目采访时，当被问及是否有什么改变了他的分析时，他表示:“实际上没有。我认为这个时间是10到20年，甚至更短。我们以前从未处理过比自己更智能的事物。你们知道有多少个例子是更智能的事物被不太智能的事物控制的?这样的例子很少。”
在20世纪80年代，辛顿教授发明了一种可以自主查找数据属性并识别图片中特定元素的方法，这为现代人工智能奠定了基础。他说，这项技术的发展速度“比他预期的要快得多”，并且可能会使人类沦为相当于“三岁小孩”的角色，而人工智能则成为“成年人”。
他继续说道:“我认为这就像工业革命。在工业革命中，人类的力量 [变得不再重要]，因为机器更强大——如果你想挖沟，你会用机器挖。“我们现在拥有的东西正在取代人类的智力。而普通人类的智力将不再是前沿，机器将取代人类。”
辛顿教授预测，人工智能将像工业革命一样，给普通人的生活带来翻天覆地的变化，正如查尔斯·狄更斯所记录的那样。他说，未来使用这项技术的生活会是怎样，将“很大程度上取决于我们的政治制度如何使用这项技术”。
他补充说:“我担心的是，即使它将导致生产力的巨大提高，这对社会应该有好处，但如果所有的利益都流向富人，而很多人失去工作并变得更贫穷，那最九游娱乐文化 九游app官方入口终可能会对社会非常不利。”
“这些东西比我们更智能。所以在工业革命中，机器永远不可能仅仅因为它们更强大而取代人类。我们仍然掌控着一切，因为我们拥有智力。现在，这些东西有可能控制一切，所以这是一个很大的不同之处。”
他说，他“希望”该领域其他“非常博学”的专家对这项技术的未来感到乐观是正确的。
然而，辛顿教授补充说:“我担心看不见的手不会保证我们的安全。因此，仅仅将它留给大公司的逐利动机，不足以确保它们安全地开发它。”
“唯一可以迫使那些大公司进行更多安全研究的事情是政府监管。”“所以我坚信政府需要迫使大公司进行大量安全研究。”
辛顿教授此前曾表示，他对将这项技术引入世界感到有些后悔。他说:“有两种后悔。一种是你因为做了你知道不应该做的事情而感到内疚，另一种是你在同样的情况下会再次做，但最终可能结果不好的后悔。”
“我有第二种后悔。在同样的情况下，我会再次这样做，但我担心这件事的总体后果是，比我们更智能的系统最终会控制一切。我们没有体验过比我们更智能的事物是什么样子。”
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